Dans les entreprises et les administrations, à l’école, dans la recherche comme dans la société, la capacité de produire, comprendre et utiliser des données numériques devient une compétence essentielle. Avec les meilleurs experts mondiaux, Data Literacy Conference délivre les clés d’une « culture de la donnée » enfin accessible aux non-spécialistes.

Si les « data » sont aujourd’hui un puissant vecteur de développement économique, de capacitation citoyenne ou encore, de production de connaissances, elles suscitent également des inquiétudes légitimes, ainsi que de luttes de pouvoir. C’est pourquoi les données sont désormais une affaire trop importante pour être laissées entre les mains des spécialistes.

L’idée montante d’une « littératie » des données consiste à permettre à tout décideur, innovateur, chercheur ou citoyen d’en comprendre les enjeux, d’en discuter les sources et les usages, et d’en tirer parti dans sa propre activité. Comment partager le pouvoir des données ? Comment développer un état d'esprit "données" dans les entreprises, les institutions publiques, les associations ? Pour répondre à ces questions, la Fing réunit pour la première fois les meilleurs experts mondiaux de la data literacy, mais aussi les témoignages d'acteurs de terrain, d'entreprises, d'administrations et de communautés agissantes.
Des projets et initiatives inspirantes donnent d’ores-et-déjà corps à la littératie de la donnée, venez découvrir nombre d'entre eux.

In companies and administrations, at schools, in R&D departments as well as in society at large, cultivating data awareness is now as important as teaching people to read, write and do arithemetic. Data illiteracy is creating considerable inequality asymmetry among individuals and organisations, and across the whole of society. Nurturing and enabling data awareness, on the other hand, can lead to real empowerment – and to the development of novel practices that solve both little and big problems.Nevertheless, cultivating data proficency, management and ownership is no simple task. As of today, ourtechnical know-how is not up to scratch. Yet how many schools are teaching the tools and techniques of data exploration?